Implementasi Market Basket Analysis pada E-Commerce

Abstract

PT. Mulia Abadi merupakan sebuah perseroan yang memproduksi berbagai model alas kaki. Perkembangan jaman dan teknologi yang cepat, menuntut para pelaku bisnis untuk mengikuti trend yang ada. Perilaku bisnis mulai berubah. Penggunaan media online dalam berdagang mulai dilirik oleh perusahaan ini, sehingga mulai dikembangkan aplikasi e-commerce untuk menangani transaksi elektronik yang kian hari diminati oleh pelanggan. Sehingga diperlukan metode market basket analysis pada aplikasi e-commerce PT. Mulia Abadi, agar sistem memberikan rekomendasi barang untuk meningkatkan pembelian. Pada implentasi dari market basket analysis didapatkan hasil rekomendasi produk sepatu yang hasilnya disesuaikan dari data pembelian tiap-tiap customer. Dengan association rules, unsur pembangun dari tiap produk sepatu dibuat pairset-nya. Setalah itu algoritma apriori akan menghitung nilai support dan confidence, untuk mendapatkan hasil rekomendasi. Setelah dilakukan survei terhadap produk rekomendasi pada 8 responden, diketaui bahwa presentase kesesuain rekomendasi terhadap kesesuaian minat user atas hasil rekomendasi, adalah 62.5%. Dan presentase kesesuain rekomendasi model produk berdasar pada kesesuaian minat user adalah 78,125%. Dapat disimpulkan bahwa market basket analysis memberikan rekomendasi yang cukup sesuai dengan minat user.